Rata rata pergerakan 30 minggu

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil jeda, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Memilih Pita Bergerak Jangka Panjang Saat melacak tren utama yang Anda hadapi dengan berbagai pilihan rata-rata bergerak. Anda bisa menyalin seseorang, dan berharap mereka membuat pilihan yang tepat, atau Anda bisa menentukan pilihan Anda berdasarkan kriteria di bawah ini. Gunakan rata-rata bergerak yang kira-kira setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 250 hari (1 tahun) maka rata-rata pergerakan 125 hari sesuai. Panjang siklus bervariasi sehingga Anda mungkin akan ditinggalkan dengan beberapa periode waktu yang berbeda. Plot berbagai MA terhadap sejarah harga grafik dan bandingkan hasilnya lalu pilih yang paling sesuai. Anda memiliki pilihan tiga jenis rata-rata bergerak pada Grafik yang Luar Biasa. Apa perbedaan Setiap jenis moving average memiliki karakteristik yang berbeda: Rata-rata bergerak sederhana memiliki kecenderungan untuk menyalak dua kali. Memberi satu sinyal saat data di luar rentang normal ditambahkan dan sinyal sebaliknya saat data yang sama dijatuhkan dari perhitungan rata-rata bergerak (pada akhir periode waktu). Mereka harus dihindari karena alasan ini. Anda juga bisa melihat, pada grafik di atas, bahwa rata-rata bergerak tertimbang lebih responsif daripada moving average eksponensial. Mendaki lebih tinggi dan lebih cepat daripada EMA selama tren naik yang kuat turun lebih cepat dan lebih jauh saat tren turun dan menapak lebih cepat pada pembalikan. Pada bagan di bawah ini Anda dapat melihat bahwa ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata pergerakan eksponensial 120 hari dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan eksponensial 80 hari lebih dekat daripada EMA 120 hari. Singkatnya, SMA harus dihindari dan periode waktu rata-rata bergerak tertimbang meningkat (kira-kira 50) bila dibandingkan dengan rata-rata pergerakan eksponensial. Apa perbedaan antara, katakanlah, rata-rata pergerakan tertimbang 30 minggu dan ekuivalen hariannya Sangat sedikit, jika Anda melihat grafik di bawah ini. MA mingguan adalah warisan dari hari-hari sebelum komputer pribadi, saat para pedagang menghitung MA dengan kalkulator Texas Instruments mereka atau bahkan mesin menambahkan Burroughs. Input data dijaga seminimal mungkin. Anda tidak dapat memiliki kue Anda dan memakannya: apapun yang rata-rata bergerak yang Anda pilih akan baik: membuat Anda tetap dalam tren, tapi keluarkan Anda terlambat keluar atau mengeluarkan Anda lebih awal, tapi berikan lebih banyak sinyal keluar yang terlalu dini (dengan biaya yang mahal untuk Anda dan tingkatkan tekanan darah). Anda harus memutuskan apa tujuan utama Anda adalah: untuk naik tren sampai akhir atau untuk membuat cepat keluar ketika tren membalikkan. Dalam trend yang bergerak cepat atau blow-off, Anda akan ingin menggunakan moving average yang lebih cepat. Seperti EMA 100 hari di atas. Dalam tren yang bergerak lambat, rata-rata bergerak yang lebih lambat terkadang lebih baik, namun Anda mungkin sering berhenti dengan keduanya. MA s tidak cocok untuk perdagangan tren yang bergerak lambat: ada terlalu banyak sinyal keluar palsu, apakah Anda berdagang dengan moving average yang lebih cepat atau lebih lambat? Gunakan filter untuk mengecualikan tren bergerak lambat dan kemudian gunakan rata-rata pergerakan yang lebih cepat pada tren yang tersisa (lebih kuat). Tidak ada tumpang tindih (atau spasi) antara tinggi sekunder sebelumnya dan arus sekunder sekunder saat ini (atau sebaliknya dalam tren turun). Untuk lebih banyak ruang, lihat tren freddy buta. Koreksi sekunder (atau pola bagan) yang menghargai rata-rata pergerakan jangka panjang. Koreksi jangka pendek bisa digunakan, namun koreksi yang lebih pendek semakin besar risikonya. Directional Movement System 11-minggu ADX gt 25 (atau 30) dan DI di atas DI - (atau di bawah, untuk tren turun) Detrended Price Oscillator (20-minggu) lebih besar dari nol Jika Anda akan menggunakan moving average yang lebih cepat untuk Melacak tren utama, maka saya menyarankan agar Anda mencoba salah satu dari yang berikut: EMA 100 hari atau WMA 150 hari (jika Anda adalah makhluk kebiasaan, wMA 30 minggu tidak akan banyak bedanya). Jika Anda merasa terlalu responsif, maka tingkatkan jangka waktunya sampai Anda mencapai hasil yang diinginkan. Hindari menggunakan moving average sederhana. Hati-hati bahwa rata-rata bergerak tertimbang jauh lebih responsif daripada MA eksponensial. Hindari penggunaan MA jangka panjang pada tren yang lamban - gunakan filter untuk mengidentifikasi mereka. Coba gunakan moving average yang lebih cepat (EMA 100 hari atau MA 150 hari) pada tren yang kuat. Rata-rata Sedang Berjalan - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan Rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.